Η αξιοποίηση δεδομένων και τεχνολογιών Τεχνητής Νοημοσύνης μετασχηματίζει σταδιακά τον τρόπο με τον οποίο διεξάγεται η βιοϊατρική έρευνα. Νέα εργαλεία επιτρέπουν την επεξεργασία τεράστιων όγκων δεδομένων και την ταχύτερη παραγωγή γνώσης που μπορεί να συμβάλει στην καλύτερη κατανόηση και αντιμετώπιση σοβαρών ασθενειών. Ιδιαίτερα σημαντικό ρόλο διαδραματίζουν τα multi-omics δεδομένα, προσφέροντας νέες δυνατότητες στην ανακάλυψη νέων βιοδεικτών, στην κατανόηση πολύπλοκων ασθενειών και στην ανάπτυξη πιο εξατομικευμένων προσεγγίσεων στην υγεία.
Στο πλαίσιο αυτών των εξελίξεων, το Health Hub, η OnMune διοργανώνουν το hackathon για την ψηφιακή υγεία «Predict the Future: NSCLC & RA Multi-Omics Data Integration & Mining Hackathon». Ο διαγωνισμός θα πραγματοποιηθεί στο πλαίσιο του το GeNeDis 2026, στις 21 Νοεμβρίου 2026, στο Κέντρο Πολιτισμού Ίδρυμα Σταύρος Νιάρχος (ΚΠΙΣΝ), στην Αθήνα. Η διοργάνωση φέρνει κοντά ερευνητές, φοιτητές και επαγγελματίες από τους χώρους της υγείας, της βιοπληροφορικής και της τεχνολογίας, με στόχο την ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων αξιοποιώντας πραγματικά βιοϊατρικά δεδομένα.
Το hackathon για την ψηφιακή υγεία
Το hackathon επικεντρώνεται στην ενσωμάτωση πολυ-ομικών δεδομένων (multi-omics), στην εξόρυξη γνώσης (knowledge mining) και στην εφαρμογή μεθόδων Τεχνητής Νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης στη μεταφραστική βιοϊατρική έρευνα. Οι συμμετέχοντες θα κληθούν να αναπτύξουν αναπαραγώγιμες ροές εργασίας (reproducible workflows) ή μοντέλα ανάλυσης που θα αξιοποιούν δεδομένα από διαφορετικές βιολογικές πηγές, με στόχο την ανάδειξη σημαντικών βιολογικών προτύπων, βιοδεικτών και νέας γνώσης.
Οι θεματικές προκλήσεις του hackathon αφορούν:
- τον μη μικροκυτταρικό καρκίνο του πνεύμονα (NSCLC)
- τη ρευματοειδή αρθρίτιδα (RA)
- ή συνδυαστικές προσεγγίσεις που εξετάζουν κοινά βιολογικά χαρακτηριστικά μεταξύ των δύο παθήσεων.
Ποιοι μπορούν να συμμετάσχουν
Η δράση απευθύνεται τόσο σε άτομα όσο και σε ομάδες και είναι ανοιχτή σε:
- προπτυχιακούς και μεταπτυχιακούς φοιτητές
- ερευνητές και υποψήφιους διδάκτορες
- επαγγελματίες υγείας
- προγραμματιστές λογισμικού, επαγγελματίες πληροφορικής και τεχνολογίας
- ειδικούς στην ανάλυση δεδομένων και στη βιοπληροφορική.
Συμμετοχή και βραβεία
Η συμμετοχή είναι δωρεάν και μπορεί να πραγματοποιηθεί είτε δια ζώσης στο ΚΠΙΣΝ είτε διαδικτυακά, δίνοντας τη δυνατότητα σε συμμετέχοντες από όλη την Ελλάδα και το εξωτερικό να λάβουν μέρος. Πέρα από την εμπειρία της συμμετοχής, επιλεγμένες ομάδες θα έχουν την ευκαιρία να παρουσιάσουν το έργο τους ενώπιον διεθνούς επιστημονικού κοινού στο GeNeDis 2026. Η νικήτρια ομάδα θα λάβει ως έπαθλο τη δωρεάν δημοσίευση της πρότασής της ως κεφάλαιο στον τόμο πρακτικών του συνεδρίου, καθώς και τρίμηνη πρακτική άσκηση στην εταιρεία OnMune.
Πώς αξιολογούνται οι συμμετοχές
Το hackathon δεν εστιάζει μόνο στην ανάπτυξη αλγορίθμων ή μοντέλων Τεχνητής Νοημοσύνης. Ιδιαίτερη βαρύτητα δίνεται στην ποιότητα των δεδομένων, στη διαφάνεια της μεθοδολογίας, στην τεκμηρίωση των αποτελεσμάτων και στην αναπαραγωγιμότητα των λύσεων.
Οι συμμετέχοντες θα αξιολογηθούν με βάση:
- την ποιότητα οργάνωσης και αξιοποίησης των δεδομένων
- την ορθή εφαρμογή τεχνικών Τεχνητής Νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης
- τη βιολογική τεκμηρίωση των αποτελεσμάτων
- την αναπαραγωγιμότητα και επεκτασιμότητα των προτεινόμενων λύσεων.
Πώς το Health Hub στηρίζει την ψηφιακή υγεία
Μέσα από πρωτοβουλίες όπως το συγκεκριμένο hackathon, το Health Hub συνεχίζει να ενισχύει τη συνεργασία μεταξύ ερευνητών, επιχειρήσεων, επαγγελματιών υγείας και της τεχνολογικής κοινότητας, προωθώντας την ανάπτυξη καινοτόμων λύσεων που αξιοποιούν δεδομένα, Τεχνητή Νοημοσύνη και ψηφιακές τεχνολογίες για τη βελτίωση της υγείας και της φροντίδας.
Το «Predict the Future» αποτελεί μια σημαντική ευκαιρία για όσους επιθυμούν να εφαρμόσουν τις γνώσεις τους σε πραγματικές ερευνητικές προκλήσεις, να συνεργαστούν με επιστήμονες διαφορετικών ειδικοτήτων και να συμβάλουν στην ανάπτυξη λύσεων που μπορούν να διαμορφώσουν το μέλλον της βιοϊατρικής έρευνας.
Περισσότερες πληροφορίες είναι διαθέσιμες στην επίσημη ιστοσελίδα του hackathon στον ιστότοπο του GeNeDis 2026.